一款新模型可助力胰腺癌诊断

转自：健康报

华中科技大学同济医学院附属同济医院消化内科程斌教授团队开发的一款针对胰腺癌诊断的多模态人工智能（AI）模型，有望用于胰腺实体病变的临床诊断。该研究文章近日发表在《美国医学会杂志》子刊上。

胰腺癌是胰腺肿块的常见原因，患者5年生存率约为10%，超声内镜是诊断胰腺癌的重要手段。然而，目前超声内镜在区分恶性肿瘤和良性肿块方面的特异性并不理想，范围为50%~60%

近年来，AI模型开始用于肿瘤的筛查、诊断、治疗指导和预后预测。但现有的深度学习模型只在单一模式上运行，忽略了其他方面的潜在诊断效果。

在此项研究中，团队开发的这款AI模型，可基于患者的临床信息与超声内镜图片对胰腺占位综合考虑作出诊断。经测试，一款新模型可助力胰腺癌诊断在区分癌与非癌性病变方面，该模型的准确率达到98%。

团队还进行了一项前瞻交叉试验，以进一步评估AI模型的性能和辅助能力。结果显示，该模型的准确率相较于专家内镜医师、资深内镜医师与新手内镜医师的准确率均有不同程度的提升。在该模型的辅助下，新手内镜医师的诊断准确率可从69%提高至90%。