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图书推荐程序

构建图书推荐引擎的关键步骤构建一个有效的图书推荐引擎需要考虑多个因素，包括用户的兴趣、图书的特征、推荐算法等。下面是构建图书推荐引擎的关键步骤： 1. 数据收集和准备 用户数据收集： 收集用户的阅读历史、评分、喜好标签等信息。这可以通过用户注册、登录信息、社交媒体数据等途径获取。 图书数据收集： 收集图书的基本信息，包括、作者、摘要、标签、类别、出版日期、评分等。可以从图书网站、图书数据库、出版商网站等获取。 2. 数据清洗和预处理 处理缺失值和异常值： 对用户和图书数据进行清洗，处理缺失值和异常值，确保数据...